AI没有无人区

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AI人工智能已经被应用于许多领域；就在最近，艺术领域也受到了AI的“入侵”，在一场艺术博览会中，有参赛者利用AI制图工具生成作品，并获得了奖项。一时之间，有关AI人工智能发展的相关讨论又沸沸扬扬，人们也思考起了AI背后的利与弊。人工智障和AI艺术家的差距，更多是人工智能中“人”的差距。在美国举行的一场艺术博览会中，Allen利用AI制图工具Midjourney生成的《太空歌剧院》获得数字艺术类别冠*后，不少艺术家指责Allen使用AI生成作品是作弊。事实上，这副作品并非是由AI软件生成后，直接拿去参加比赛，中途作者还用Photoshop对作品进行了调色。与冠*作品《太空歌剧院》形成对比的，是网友在社交平台贴出的自己通过AI关键词“鲑鱼回溯”生成的照片。理想中成群结对的鲑鱼结伴相游的照片并没有出现，取而代之的是一片片漂浮在水面上试图游泳的的三文鱼片。同样是AI制图，一个拿了艺术大奖，一个被调侃人工智障。制作团队在模型设计、数据选择上的差异，包括用户使用软件时描述方式的不同，导致了最终不同的呈现效果。这样看来，AI背后的人，似乎比人工智能更为重要。一、喂养AI人工智能应用于某行业时，该行业的信息化程度应处于高水平，事实上不同行业的信息化建设程度不尽相同，这也意味着，AI进场首先将面临不同程度的信息化挑战。以医疗行业来说，虽然医疗数据已经实现了数据化，但数据化程度不高，内部系统分散，数据很难流通共享，而AI药研需要医疗全过程的数据。为了挖掘出数据的价值，需要专业人士借助中间系统，将不同系统里的医疗信息进行统一，或者采用联邦学习法进行处理。完成信息系统的统一后，相关人员往往还需对信息本身进行二次处理。有医疗行业人士对银杏科技表示，有些医生在录入信息时，会使用到业内人士才能明白的黑话，或者只记录下关键词。这些被省略的部分需要人工“翻译”出来，经过人工规范后的数据才能用于AI模型训练。AI进行训练的语言通常较为规范，而人们日常生活的语言会更为通俗。为了让AI在日常应用中更有人情味，会有专门的工作人员对它们的语言进行“润色”。以智能语音为例，用户在与智能语音对话时，往往会省略掉一些关键性修饰词，默认智能语音明白。而用户默认智能语音懂的这部分关键信息，就需要设计师“补”上去。腾讯的车机系统在进入车载市场时曾遇到这样一个小插曲。用户要求语音助手播放《在路上》，但这既是一首歌曲名，也是一个电台名称。面对这样一词多义的情况，正确的做法似乎是语音助手询问用户播放歌曲《在路上》还是电台《在路上》。在实际的使用过程中，出于客户要求，设计者将歌曲版作为默认选项。而有的厂商在面对这样的问题时，考虑到电台版

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